美国研究生留学哪个专业好？
1、金融（Finance） 一直以来都是中国学生选择的热门申请专业之一，其申请难度和竞争激烈程度自然不必多说。该专业下分很多小方向，如金融工程（Financial Engineering）、量化金融（Quantitative Finance）等等。 虽然学习的过程都是围绕如何“用好数据”来进行，但是不同学科下的data其实来源和侧重点是有很大不同的。比如在金工下面做衍生品定价，需要非常扎实的数学基础；而在计量下面做统计分析，则需要比较深入的编程能力和代码实现能力。 所以同学们在选专业的时候一定要看清楚自己意向导师/教授的研究方向，因为这决定了这个专业的学习内容，以及今后就业的大致领域。当然，有目标企业的同学也可以考虑一下这个专业在企业中具体是做哪些内容，然后反过来倒推选择学校和专业。
2、商业分析（Business Analytics） 新兴专业，由商学和统计学结合而成。培养具有大数据思维，掌握数据分析方法，能够熟练运用数据处理工具进行数据分析，最终做出可支撑公司决策的质量高、效率快的商业分析。BA的学习内容涵盖商业知识、数据科学和机器学习等，应用范围广且新兴行业多，因此对于想要跨专业的同学来说是一个很好的选择。
3、数据科学（Data Science） 这是一个涉及范围极广的新兴复合型专业，旨在培养具备大数据处理及分析能力的综合型人才培养计划。在课程中会系统学习数据挖掘、数据分析、数据清洗与整理、可视化等核心知识体系，并掌握Python、R语言等主流数据分析软件，以及使用Hadoop进行大数据处理的技能。 在未来的就业上，数据科学专业的学生具有广泛的择业机遇，不仅可以从事计算机相关工作，还可以选择金融行业，比如保险、银行、证券等领域。因为数据科学的出现将各行各业连接在一起，并且数据在整个行业中的重要性越来越重要，所以跨专业的同学不需要担心今后的就业问题。
4、计算机科学（Computer Science） 作为传统热门专业，CS向来以要求高、竞争激烈、录取率低闻名。该专业要求申请者有扎实的的数理基础和丰富的编程经验，对算法和数据结构有系统深入的认识，能在技术上独当一面。
随着人工智能、机器学习等新技术的快速发展，CS的分支也不断涌现出来，同学们在选择的时候可以多花点心思，明确未来想往哪方面发展。