学ubc数据科学硕士难吗？
1. UBC的MDS是按着北大的数学系培养数据的，但是比北大更水(因为加拿大那边授课型研究生确实水)，基本上就是给没有数理基础的人读的，因为数据科要学随机过程、微积分、统计这些(其实我觉得统计都已经是很简单的了...)，如果之前没学过的话会很难学。但像题主这样有编程基础(python和R都会)又受过本科数理训练的不在少数，所以其实很多中国人能拿高分(比如满分4.0) 2. 如果打算毕业留在加拿大工作的话这个项目是完全不够的，因为项目里几乎没有教怎么使用工具做编程和数据分析，想留在加拿大必须考雅思8777+良好的GPA+优秀的实习+好的求职态度+好的求职运气，当然，你有很多选择。如果你只是想拿一个学历然后回国找工作的话这个项目是完全足够的，因为在中国的就业环境对计算机专业的人来说还是比较看重学校的牌子而不是专业的，而且UBC的数据科学作为理工科里面最水的项目之一在中国的认可度也是不错的(虽然水但也是UBC的啊...)。但如果你是有明确目标想在数据科学的某一方面学有所成的话这个项目就远远不够了，建议你先修一门计算机的硕，再申请个博士
3. 加拿大的硕士分master of science 和 master of engineering 这两个一个是文理硕士一个是工博硕士，一般硕士录取的都是理科背景的，工科的一般申phd。因为你是想做机器学习方向的研究，所以我建议你申msc，不过这两个差别不是很大
4. 这个要看你将来想往哪个方向发展了，如果你想进咨询公司或者说金融方面的工作那我觉得还是直接申msc吧，咨询类的工作比较看重简历上的相关经历而不是学历，而且像mds这样的偏quant的项目似乎不是很适合，另外就是咨询类的公司一般在Toronto而不在温哥华。如果你是想在互联网公司或者大数据的行业发展我建议你读phd，因为现在国内的大数据行业是以hadoop为基础进行研发的，而UBC的大数据方向是与statistics和ebiology相结合的，如果你申phd的话有机会能和statistics或者computer science的同学一起上课，学到更前沿的知识