统计学硕士都学什么用？
统计学专业作为一门基础学科，涵盖的内容非常广泛，一般包括概率论、数理统计、随机过程、多元分析、非线性回归、时间序列、数据分析与挖掘等课程，学习内容涉及数学和计算机方面的基础知识以及理论推进。 学习这些内容到底有什么用处呢？ 简单的说就是利用这些知识来设计合理的统计数据收集方法并利用计算机软件进行高效的数据处理，从而更深入地了解数据背后的内在规律（模式、结构、特点等等）。
以随机为例，在学习了随机现象及其基本性质之后，我们就可以借助计算机模拟的方法来再现其本质特征，进而可以利用随机技术来处理现实中遇到的各种问题（比如研究不同样本量及总体参数对抽样误差的影响）。 以数理统计为例，学习了基本概念和原理之后就可以应用各种统计方法来分析数据（比如进行假设检验、计算置信区间、进行方差分析）。
除了理论知识之外，统计学专业还要求学生掌握计算机技能来完成数据处理的任务。在当今大数据时代，统计学专业的学生不仅要精通各类统计软件的使用，还要学会如何运用编程语言（如R、Python）来进行数据的清洗、提取、储存和分析。所以说，学好统计学专业需要理论和实践的双重训练。
随着人工智能、算法、大数据等方面的发展，统计学专业也面临着新的机遇和挑战。一方面，大数据带给统计学专业全新的课题和领域；另一方面，人工智能时代的到来也对统计学专业的人才培养提出了更高要求——培养能够运用智能技术和数据科学的方法来解决现实问题的复合型人才。统计学专业的学生不仅要具备扎实的数理基础和熟练的计算机技能，还需要具有创新的思想意识和灵活应变的思维能力，才能适应未来的发展需要。