数据科学专业好学吗？
先引用一个我知乎上的高赞答案（1.7w 赞同），关于「数据科学与大数据技术」这个专业好不不好学的问题已经有了很高的关注率，也获得了不少知友的回答，我这里再补充一些，供题主和有兴趣的同学参考： 这个专业的学科跨度比较大，涵盖了计算机、统计、数学等多个方向，所以不同学校的培养计划是不一样的。以我在 UIC 上数据科学硕士时的课程为例，部分核心课程如下： Hadoop & Big Data， Data Mining， Data Visualization， Statistics， Machine Learning， Advanced Topics in Data Science等等。
除了这些核心课程外，每个学期还会有选修课可供选择，如 C++， Python， R， HSQLDB， Oracle SQL， 数据库系统，操作系统等。因为我是计算机本硕，所以在学习这些课程时并没有太多的障碍，毕竟我本科也有学过Java，Python，C++等，只是时间都太久远，基本上忘干净了……在重新打好基础的同时也能感受到新技术带来的震撼，比如以前总是写for循环来迭代，现在可以写map，filter，reduce之类的函数了，虽然使用上比过去方便许多，但确实感觉需要花时间去适应。
除了以上课程之外，还有大量的实验课和项目要完成，这里由于篇幅限制就不列举了。 UIC 的数据科学项目是以 Master of Science (M.S.) 授予的，一共是 30学分，修满学分即可毕业，没有论文答辩，相对于 EECS 或者 INFO 下 Data Science and Informatics 的 M.S. 项目而言相对容易一些；而 EECS 和 INFO 的该项目是以 M.Eng. 学位授予的，要求有更充足的实习或科研经验。