加拿大多伦多大学数据专业？
多大CS的master有两个，一个是CS，另一个就是DS了。这两个项目的课程设置相差不大。 个人感觉哪个容易录取就选哪个吧... 因为我是2017年申请的，两个项目都还有少量位置，所以可以给出一些当时的信息供参考。
(1) CS：一共是4个学期，30个学分，需要学完8门必修课（包括计算机网络，算法等）和至少3门选修课才能毕业。每个学期的选课额度是5门，也就是一个学期最多能选10门课。有两次选择coop的机会。
（2） DS：一共也是4个学期，30个学分，要完成6门必修课程（包括数据库，随机数，优化等）和至少两门的选修课。跟CS一样，每个学年的选课额度也是5门，也就是说最多选10门课。比CS多了2门选修课。 两个项目的核心课差不多，都是围绕AI，CS等打基础。在授课老师上差别并不大。
（3） 录取要求方面，DS项目相对CS会更加友好一点。因为CS的项目设置比DS多一个学期，所以在GPA分数要求会稍高一些，一般建议在76+，而DS则是75+即可。另外，建议CS的申请者在申请时能有至少2-3段实习经历，因为CS对于应用能力的要求会更加看重；如果是DS的话，一段不错的实习就会帮你加分不少。
（4） 学费方面，由于DS项目是今年新开的，因此现在提供的是试点招生计划，学费要比正常的cs低1/3左右。
（5） 入学时间。DS的入学时间在9月份，而CS是在1月。如果希望早点毕业的童鞋可以选择DS。当然，CS也能提前毕业，只不过需要多读一学期。
最后，不管是CS还是DS，毕业的时候拿的都是同样的master degree。