多大和麦吉尔研究生？
首先，多谢大家关心！ 我是2019MIE master最后三颗星项目的， 现在已经完成了在多大三年的学习，顺利毕业啦~ 当初纠结于UofT和McGill， 最后选择了前者，原因有二：
1.专业。多大大二的时候换了新的program director。之前一直是以做工程为主，但是换了个director之后开始往分析方向转。虽然之前的大项目也涉及了分析（比如系统工程），但是从大二才正式打头开始正经的Analytics课程。而McGill是纯math + stats的项目所以当时考虑了以后就业的倾向，选择了多大大二开始正儿八经学analytics的master。因为本身本科也是UofT的coop，对于学校的体制比较了解。毕竟大三上学期也是纠结过一番的，因为看到同学去McGill读博，心里难免不服气= = 但是现在毕业了再回首之前的决定，一点遗憾都没有！ UofT这个项目的课程设置真的是非常hard core的。我读的是master with specialization in data sciences。除了两门quant course以外其他全是data science/analytics相关的core。而且由于是master不是PHD所以没有skill requirements，所有课都要选high level的，也就是说全是干货没有水课。
以我自己的经验来看，这些干货对我今后走上career之路真是帮了大忙。因为很多知识都是入门级的，虽然学了之后感觉都懂了一样可是实际应用起来完全没问题。 另外一点是就业。其实不管在哪学任何东西，最终找工作靠的是自身能力和综合素质。但是在加拿大找工作有一个好处就是，如果你是硕士，哪怕是水硕，用人单位一般会先给你个面试机会（比起你简历上有过人的经历或者牛校的本科会更容易拿到面试offer）然后在面试过程中再了解你的能力。如果通过了面试进入final stage，通常企业是不会再因为你学历的问题拒绝给你的offer的（至少我没遇到这种情况）。所以只要有合理的原因，申请硕士是可以实现“跳板”功能的。