数据挖掘学什么专业？
这个回答应该算是我个人经历的相关问答吧，希望对你有帮助！ 本人数学专业（基础数学）本科毕业，大二的时候偶然接触到数据挖掘与分析，从此入了这个坑，后来自学了Hadoop、Spark等软件技术，目前是Java程序员+大数据开发工程师。下面我介绍一下自己的学习过程和心得。 首先，本科阶段当然是以学好数理基础为主，数据挖掘方面的主要课程有算法、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库系统、机器学习、统计分析、数据分析与预处理（主要涉及R语言和Python）等等。
这些课程的学习要打好基础，为以后的进阶学习做好准备。在学好这些课程的同时也要做好自己的职业规划，因为大数据行业已经发展了很多年，各种新兴技术也是层出不穷，所以这时就要明确自己的定位，是要做开发还是运维，亦或是大数据科学家，然后根据自己所选的方向进行相应的学习。 我个人的建议是多学一些理论性知识，例如算法、数据结构等等，因为这些知识是比较通用的，不管是什么方向的大数据从业人员都是有必要掌握的。另外就是英语一定要好好学，因为你以后看外文文献和资料是必不可少的事情。
对于大数据行业而言，可选项很多，例如Java、Scala、Python等。我建议可以先学习Java，因为Java的应用场景比较多，无论是Web开发还是大数据，亦或是安卓开发，Java都可以胜任。而且Java已经有了比较完善的课程体系，学习资料也相对容易获取到。
至于大数据开发方向，我个人不太支持直接去啃大数据相关框架（Hadoop、Spark)的源码，可以去看一些开源项目的代码（比如百度开源的Paddle，百度地图的Apollo），从项目实践中领悟大数据的开发方法。