统计学研究生上哪些课？
我们学校（南京信息工程大学）的统计学院，主要是上三门课程：统计推断、微观经济学和数理统计学。 统计推断主要讲参数估计与检验，包括点估计，区间估计，最大似然估计，bootstrap方法等等；
微观经济学主要了解基本的经济学原理，比如微观的经济模型，消费者行为理论，厂商理论以及博弈论（纳什均衡）；
数理统计学主要是学习随机过程，统计计算，贝叶斯公式以及机器学习的相关内容。另外要学习SAS，R语言或者是python其中一种进行数据分析。 其实学的内容很多很杂，我印象里本科是学了很多不相关的知识，比如测量学基础，计算机软件基本操作，C语言，数据库，多元统计分析，时间序列，非线性规划，概率论，数理统计等等。
到了研究生主要学习的是比较精深的专业基础知识和前沿论文。我觉得本科的基础打的好，对后续的学习帮助很大，如果本科基础没打好，确实有点吃力。所以建议本科一定要好好学习数学和专业课，这样在研究生阶段才能游刃有余的去学习和思考。