国外研究生重修怎么毕业？
楼主的背景，英国 1年授课型硕士，美国 2年混学历的MFE（统计计量金融方向）。 先说结论： 在没有毕业的情况下，一般建议直接申请美国CS/DS方向的PhD，因为如果以MFE的背景找工作的话，大概率会是金融大数据或者量化相关的岗位。而CS/DS的PhD毕业后去大厂做算法岗的概率远大于MFE。 如果继续读MFE，则应该选一个项目名头很响的学校，然后努力学，好好写paper，提高找工作的胜算。
再说说理由吧！ 先阐明一点，以MFE的项目背景，要拿到全A成绩，在毕业的时候顺利找到满意的工作是很难很难的一件事情。从题主目前提供的材料看，似乎也并没有为此做好充分的准备。因此我的建议是放弃MFE，转而申请CS/DS的PhD。 为什么这么说？ 首先从专业前景上来看，由于我国目前信息化战略的布局，对计算机专业的需求是有增无减。据中智咨询发布的《2017中国人力资源现状深度调查》显示，计算机专业人才在总体人才需求量中排名第3位，仅次于机械和医药。
并且随着机器学习、人工智能等新兴技术的兴起，对于计算机领域的人才需求更是呈爆发式增长。据职友集数据显示，当前AI相关职位的平均月薪已经达到4.2K人民币，同比上升58%；而大数据方面的职位平均月薪也已经达到3.6K人民币，同比增长75%。 相比之下，MFE虽然在Quantitative Finance这个领域有着不可撼动的地位，但是作为一个交叉学科，其知识体系中不可避免会存在着一些与时代脱节的内容。而且在就业方面，由于国内对quant的培养方向主要定位于量化研究、量化投资，所以即使能够顺利毕业，找到对口工作也会面临诸多挑战。
其次从个人能力的培养上看，CS/DS的PhD虽然学习压力较大，课程难度较高，但是在培养编程能力、数理基础和能力导向的思维上，要比MFE更胜一筹。毕竟MFE作为文理兼修的学科，需要具备一定的数学功底和计算机能力才能学好。另外从培养目标上看，CS/DS的PhD偏重于理论研究和学术发展，而MFE则是侧重于应用模型的建立。所以在能力养成方面也是CS/DS的PhD更有优势。 最后从项目本身来看，CS/DS的博士通常可以拿到Tier-1学校的offer，而MFE的项目大多比较水，学校名气也不如前者。而且CS/DS的Phd一般是3-4年的学制，比MFE的1-2年要更长，因此在读期间也可以有更多的选择机会。
虽然看起来是CS/DS的申请难于MFE，但其实只要认真准备了，CS/DS的申请也没有想象中的那么困难。特别是对于转专业申请的同学而言，可能还会受到一定的歧视。所以如果能保持一个良好的心态，准备充分，无论申请结果如何，尽力即可。 另外多说一句，现在留学申请早就不像以前一样，只有出国读书这一条路可走。其实选择先工作两年然后再申请的方案也未尝不可以。
关键是选好行业，做好职业发展规划并为之努力。一旦机遇来临，你也能把握住。