麻省理工读博士有多难?

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本人MIT本科PhD, 来答一发. 以我熟悉的EECS(电气工程与计算机)为例,难度大概是这样的: 先说说申请难度吧。如果你目标是TOP学校,TOP专业,那你需要同时满足以下几个条件才有希望能拿到录取: 这是以我所在的学院为例,当然其他学校的录取率会比这个高一些,比如CMU某些项目的录取率甚至可以达到20%+。但是需要清楚的一点是,这些项目录取的人数是非常有限的,以MIT EECS为例,一个硕士项目一年招生人数大概是50人左右,而PhD的项目一年只招30人左右,也就是说你和你和你身边的朋友同学一起申请同一个项目,你们的竞争人数不会超过10人。比起中国平均一个省份只有一个清北高考录取名额的情况比起来,这已经算是小概率事件了,只要你能满足以上四个条件中的任意一个,那你就可以尝试申请一下这些项目,机会还是比你想象的要大很多。

另外一点需要注意的是这些项目的筛选流程都是采取“滚动式”的,也就是先到先得,所以建议各位有申请意向的同学尽早准备好所有的材料,早申请就有更大的几率拿到offer! 接下来简单介绍一下在MIT读PHD的过程。首先肯定是发paper啊,不发表文章你就无法毕业!所以在入学之初你要想好你要研究的问题,然后就要开始写文章投稿了,一般情况是2-3篇,最多不会超过4篇,如果到第四年后还没有搞定文章的,那么不好意思,要么请你退学,要么就转为master继续念,除非你有能拿得出手的大公司工作offer或是别的能够说服教授的“硬货”。 至于研究的内容嘛...MIT作为理工科神校,当然要给你最顶级的资源和支持,但同样需要你拥有顶尖的水平才能够驾驭。如果你不是天才型的选手,那么建议你选择和大牛关系好的导师,这样你能够从他那里得到更多的资源来支持你的研究,毕竟大牛都是很忙的,没有太多时间手把手的指导你,但如果你有幸能够得到他的青睐,那么你绝对是那个被优待的“亲学生”。

最后说说就业吧。对于学CS的同学来说,毕业后去Google/Facebook/Amazon这些大厂搞研发绝对没问题,而这些公司的薪水也都相当可观(CS毕业年薪50W刀起跳);如果是学EE或者Math等硬工科的,虽然开价没那么高(30W刀起跳),但是这些同学因为有着很强的工程能力和过硬的背景,在就业的时候依然非常抢手,而且因为这些方向在中国基本属于缺人才状态, 所以只要你有本事把PhD 的学位拿下来,就业问题根本不需要担心。

迟泽宇迟泽宇优质答主

MIT的master's in mathematics 一般需要3年,其中1.5年是全职(full-time); master's in science一般也是3年,但是都是part-time,一年是全职(full-time),2年是半职(Part-time),这样算下来比master’s in math的时间要长一些。 这里所说的math和science不是指专业,而是指program,比如数学系有两个program一个是统计(Statistic/Operations Research),一个是数据挖掘(Data Mining),两个program一起算的话叫做Mistatistics Program。我所在的这个学校的这两个program都位于同一个大楼里,只是每个项目里面有一个自己的faculty,因此一个faculty下面可能有多个项目的同学。

由于这个项目是一个data driven的master's program,所以学习的内容大部分还是基于大数据的算法和数据结构以及编程语言,例如python,R等等,同时会有一些quant的课程包括随机过程等,还有一些CS(计算机科学)的课程,例如操作系统,数据库系统,编译原理这些课程也会涉及一些,总体来说难度不大。

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