统计学硕士属于商科吗?

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统计学专业分很多方向,有纯数学方向的统计,有计算机方向的统计,还有商业分析方向的统计等等。 一般大家所说的统计,都是指应用比较广泛的商科统计专业。顾名思义,这个方向的课程设置是以商科为主,适合将来希望从事金融行业、IT行业或咨询公司等的同学。在授课时,会兼顾到数学和商科的知识,学习起来不会太吃力。 但如果是偏数学的统计或者偏计算机的统计,学习起来就会有一定难度了。

以UCL的MSc Statistics with Applications in Finance为例,虽然是叫统计,但主要学习的课程是计量经济学、随机过程、微积分、多元统计分析等。虽然最后有一个financal data analysis的option(金融数据分析的选择),但如果同学本身没有一定的quant基础,那么学完这门课,对金融数据分析的理解也仅仅停留在理论阶段。

另外,如果同学以后想留在美国找工作,那么建议读一个statistics concentration(统计专业),而不是data science(数据科学专业)。因为后者大多开设在工程学院下,而前者大多设在文理学院下。

美国的就业市场更倾向于理工背景的统计人才,这种人才更容易找到工作。

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统计学硕士(Master of Statistics),属于理科类和经济学等交叉类的硕士专业,通常在学校的统计学院或统计与数学学院下设该项目,部分院校在经济或商业学院下设统计学硕士。项目通常要求申请者本科具有相关学术背景,如数学,统计,精算,经济学等,部分项目接受非相关背景申请者(尤其是商科类院校的统计学),但需补充GMAT成绩、计量经济学、线性代数,微积分等课程学习。

培养目标是为政府部门、金融机构以及公司搜集、管理、分析数据以及利用模型进行预测。主要课程有微积分、线性代数、概率论、数理统计、多元回归、计量经济学、时间序列分析、非参数统计、贝叶斯统计、广义线性模型、样本调查、离散数据分析、预测、金融时间序列、随机过程等。

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